AI 분야에 대한 관심이 높아지면서 비전공자도 AI 국비지원으로 공부하여 취업 가능한지에 대한 궁금증이 생기는 경우가 많습니다.
이에 관련된 내용을 다시 정리해보았습니다.
AI 기술을 활용한 영상 업무와 수요-공급 현실
AI 기술을 활용한 영상 업무는 딥페이크, 딥보이스 등 다양한 분야에 적용됩니다.
딥페이크는 얼굴을 변화시키는 기술로, 고화질의 영상을 딥러닝하여 대상을 프레임 단위로 합성하는 방식입니다.
현재까지는 아직 개발 단계이며, 딥페이크와 관련된 업무에 대한 수요는 증가하고 있습니다.
AI 분야를 배우기 위한 방법과 국비지원 교육AI 분야를 배우고 싶을 때는 국비지원 교육 과정을 통해 전문가로 양성될 수 있습니다.
하지만, 국비지원 프로그램은 짧은 기간 동안 많은 내용을 배우는 형태로 진행되기 때문에 기초지식을 쌓고 시작하는 것이 좋습니다.
AI 딥러닝 과정은 주로 개발자 과정 혹은 데이터 시각화 과정으로 운영되니,
희망하는 분야와 맞는 과정을 선택하여 자신의 기술을 강화하는 것이 좋습니다.
AI 딥러닝과 영상 관련 업무의 연관성 및 관련 언어
AI 딥러닝은 파이썬을 활용하여 개발하는 경우가 많습니다.
실제로 영상 관련 업무에서도 파이썬이 많이 사용되며, 영상을 분석하거나 가공하는 데에 유용한 기술로 활용될 수 있습니다.
딥러닝 뿐만 아니라 기초적인 컴퓨터 언어와 머신러닝에 대한 이해도 필요하지만,
AI 딥러닝에 대한 이해는 영상 업무와 연관성이 높습니다.
AI 딥러닝 분야에 진출하기 위해서는 기초적인 언어를 배우면 좋으며, 파이썬을 중심으로 학습할 수 있습니다.
하지만 국비지원 교육 과정은 비추천하며, 영상 분야에서 딥페이크를 이해하는 정도로 시작하는 것이 좋습니다.
AI 분야는 계속해서 발전하고 변화하는 분야이므로, 취업에 유리한 분야이기도 하지만 지속적인 자기 계발과 학습이 필요합니다.
업계의 변화를 주시하고 업무에 필요한 새로운 기술과 도구에 대한 학습을 지속하는 것이 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다.
비전공자도 충분히 가능성을 가지고 있으며, 적극적인 자기 계발과 열정을 통해 성장해 나갈 수 있습니다.
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